机器学习和深度学习之实战进阶加深(7月31-8月1日)
【举办单位】北京曼顿培训网
【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】线上,2020年7月31-8月1日;北京,2020年7月31-8月1日
【培训地点】线上、北京
【培训对象】架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。
【培训目的】
1、深层次掌握人工智能理论,寻求人工智能研发的突破口,探知核心的秘密。
2、以实践为导向,萃取案例精化,加深理论知识,提高研发能力。
3、把握人工智能的新应用,理解人工智能领域发展趋势。
【课程大纲】
第一专题 机器学习项目进阶加深:实现与改进
1,支持向量机实现车牌识别:案例实现与分析改进
车牌数据预处理以及要注意的问题
特征提取及特征选择
单特征识别模型搭建
特征融合实现、改进及注意的问题
实现车牌识别全流程自动化的关键改进
2,决策树实现银行客户贷款风险预测:案例实现与分析改进
决策树的模型搭建
如何选择决策树的分裂属性以及深层次思考
如何根据测试结果进行决策树的优化
决策树中的剪枝实现
随机森林的实现及注意事项
3,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论
4,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用
第二专题 深度学习项目进阶加深:实现与改进
1,卷积神经网络实现人脸识别:案例实现与分析改进
网络搭建
如何根据结果进行网络结构调整(逐步讲解与分析)
如何根据结果进行参数调整(逐步讲解与分析)
最终的参数如何确定(不在是混乱尝试,而是深层次理解参数的含义)
2,卷积神经网络实现手写体识别:案例实现与分析改进
网络搭建(注意与人脸识别案例的对比)
如何根据结果进行网络结构调整(注意与人脸识别案例的对比)
如何根据结果进行参数调整(注意与人脸识别案例的对比)
最终的参数如何确定(注意与人脸识别案例的对比)
3,循环神经网络实现客户评价分类:案例实现与分析改进
网络搭建
如何根据结果进行网络结构调整
如何根据结果进行参数调整
最终的参数如何确定
4,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论
5,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用
【讲师介绍】
司老师,曼顿培训网资深讲师。清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。
【费用及报名】
1、费用:线上培训费4700元;线下培训费5900元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网 (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)
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