人工智能ChatGPT技术”高级研修班（上海，10月26-28日）
【举办单位】北京曼顿培训网 
【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257
【培训日期】2023年10月26-28日
【培训地点】上海
【培训对象】人工智能及ChatGPT技术产业链各厂家、芯片／模组／终端厂家、互联网公司、互联网服务提供商（ISP）、互联网内容提供商（ICP）、互联网软件开发公司、电信运营商、广电运营商、游戏公司、新媒体制作公司、各行业客户、企事业单位、咨询公司、科研院所与大专院校等单位，从事人工智能及ChatGPT技术相关工作的管理人员、技术人员等

【课程背景】
ChatGPT（全称 Chat Generative Pre-trained Transformer），聊天式预训练生成转换模型，是一种生成式语言模型，俗称“通用聊天机器人”，是人工智能研究实验室 OpenAl开发的一种基于人工智能（AI）技术的自然语言处理工具。该模型基于Transformer 神经网络架构，即GPT3.5架构，并且还在继续演进与发展。
ChatGPT的总体技术路线是：采用自然语言处理＋搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5＋大型语言模型（LLM）＋强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM）基础上，引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，通过预训练方法处理大模型序列数据来训练模型，通过“人工标注数据（人工反馈）＋强化学习”来不断微调（Fine-tune）预训练语言模型，从而实现拥有语言理解和文本生成的能力，以完成特定任务。ChatGPT 实现的关键要素是：NLP（自然语言处理）是核心，搜索是辅助，算力是硬核。
ChatGPT是生成式人工智能技术，是一个创造性的新世界。ChatGPT模型以对话的方式进行人机交互，包括普通聊天、连续对话，语言翻译、信息咨询、方案策划、撰写诗词作文、编写程序、修改代码等，ChatGPT 不仅能够回答后续问题，还能承认错误，质疑不正确的问题，并拒绝不适当的请求。ChatGPT 具备上知天文、下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT于2022年11月30日上线测试，2022年12月5日，ChatGPT用户数突破了100万，目前，ChatGPT月活用户数超过一亿。
习近平总书记曾指出：“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术正在悄然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。
基于上述分析，为进一步推动以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术的广泛应用及产业发展与布局，赋能我国数字经济、数字政府、数字社会高质量发展，为培养数字转型时代急需的高端人才， 中心2023年10月26日-10月28日特在上海举办《人工智能ChatGPT技术》高级研修班。并委托北京天博信通科技有限公司承办，望各单位收到通知后组织相关人员参加。

【培训课程特色及亮点】
本课程亮点在于：
（1）本课程以前瞻性、独特的视角，对ChatGPT技术进行系统、全面，深刻、而又富于创新地阐述。
（2）关注诉求与商用落地，从商机挖掘、产业发展、行业应用布局等维度，阐述以ChatGPT技术为代表的生成式人工智能（AI）技术的创新应用理念与产业发展和行业应用布局。

【课程大纲】
模块一：
接入GPT保姆级指导带你无缝接入海内外千亿大模型、深度体验各类对话式交互应用，为你冲破技术恐惧、把握技术本质、建立精准前沿技术 1、开篇：欢迎来到大模型课程
2、无缝接入最新版GPT与NewBing
3、GPT3.5 VS 4.0 VS New Bing VS claude 2
4、深度体验GPT系列大模型
5、国内大模型概况一览
6、GPT基础：Transformer架构详解
7、Attention机制的原理与作用
8、decoder如何生成内容
9、大模型训练范式与GPT发展之路
10、GPT2与Zero-Shot learning
11、GPT3与In-context learning
12、ChatGPT：大模型如何与人类意图对齐
13、实操部分：如何注册ChatGPT
14、实操部分：如何缴费

模块二：
提示工程与Openai python library
1、提示工程的基本原则
2、自然语言Prompts与编程语言Prompts
3、零样本、小样本提示(Zero,FewShot Prompting)
4、角色提示(Role Prompt)：为大模型赋予人性
5、逐步Zero-shot提示法(Stepwise Zero-shot)
6、思考链Few-shot提示法(Cot Few-shot)
7、Prompts辅助fine-tune：STaR前言提示法
8、Open AI Keys的领取与使用
9、Open AI API的基本参数与调用
10、API交互与Web交互对比
11、Python code Prompts
12、例子：领用GPT完成电商数据分析
13、例子：在GPT中接入自己的数据
14、例子：GPT4.0 Browsing与Plugins现状
15、例子：结合上面完成一个完整的分析报告

模块三：
快速上手人机协同提效神器
1、AI编程与语言转译工具
2、全自动化代码编辑器Cursor
3、语言转译工具Codegeex
4、Codegeex配置与探索
5、科研、论文研读神器ChatPDF
6、GPT4.0插件AskYourPDF(了解一下，后面有平替)
7、实操：Cursor 生成代码
8、实操：Cursor轻松解读代码/注释代码
9、实操：Codegeex多语言转译实战
10、实操：Stable diffusion 安装
11、实操：Stable diffusion Prompts
12、实操：Stable diffusion 底座模型、 Lora模型
13、如何训练自己的Lora模型(可以自己看视频跟着操作)

模块四：
实操：OPL API调用与开源大模型本地部署以及一些常用的实用性代码 
1、藐视所有大模型如何能一站式掌握大语言模型
2、ChatGLM2 6b本地部署，与阿里云端部署
3、LangChain架构
4、LangChain+ChatGPT 开发环境搭建以及部署
5、LangChain+ChatGPT chat 聊天模式 代码演示
6、LangChain+ChatGPT 提示词模板 代码演示
7、LangChain+ChatGPT 示例选择器 代码演示
8、LangChain+ChatGPT 输出解析器 代码演示
9、LangChain+ChatGPT 复杂任务下使用链式 代码演示
10、LangChain+ChatGPT 对传入文章或信息做出总结 代码演示
11、LangChain+ChatGPT 大语言模型跟搜索模型结合做到实时可知最新内容(动态代理)
12、LangChain+ChatGPT 如何做到长文摘要 代码演示
13、LangChain+ChatGPT 文档上下文问答
14、LangChain+ChatGPT 评估文档
15、LangChain+ChatGPT 访问数据库
16、LangChain+ChatGLM2 6B 本地知识库建立、根据这些知识库进行提问（含搭建及演示，这个是实时跟新本地知识库）
17、ChatGLM2 6B p-tuning实操（也就是离线更新本地知识库，训练后上线使用）

【讲师介绍】
     张老师，曼顿培训网()资深讲师。大数据高级专家，长期从事物联网应用、5G技术、“云物大智”应用、移动互联网应用研发工作，曾负责北京市科委，大庆油田数据化等多个重点项目，发表相关论文多篇，授权及申请物联网方面的专利10多个。
具有丰富的嵌入式及物联网系统软、硬件产品开发经验，具有丰富的人工智能、云计算项目实施经验，主持开发过多个大型嵌入式及物联网项目、人工智能、云计算应用项目，涉及工业控制、网络、通讯、消费电子等众多领域。
专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。目前致力于将大数据、人工智能、区块链等技术应用于新能源、电网、通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。

【费用及报名】
1、费用：培训费5800元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：4006820825  010-56133998    13810210257   鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网： (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)