机器学习和深度学习之实战进阶加深培训(北京,12月9-10日) 北京

mand04 2021-10-19 181

机器学习和深度学习之实战进阶加深培训(北京,12月9-10日)

【举办单位】北京曼顿培训网

【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257

【培训日期】2021年12月9-10日

【培训地点】北京、直播

【培训对象】架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

【课程背景】

本课程的目的是在“机器学习和深度学习”知识的基础上,进一步深入学习和研究,从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。课程由完整的案例加上具体实现驱动,针对每一个专题,首先描述案例场景,然后把知识揉进具体实现过程,通过分析、改进、实现、总结归纳的循环,建立更加深入完整的知识和能力结构。这些知识和能力,对于研发更多领域的人工智能产品来说,具有很高的萃取价值。尽管本课程是一个进阶课程,但只要具备机器学习和深度学习的基本知识,都能在学习这个课程的过程中,获得比较大的收益

【培训目的】

1、深层次掌握人工智能理论,寻求人工智能研发的突破口,探知核心的秘密。

2、以实践为导向,萃取案例精化,加深理论知识,提高研发能力。

3、把握人工智能的新应用,理解人工智能领域发展趋势。

【课程大纲】

第一专题 机器学习项目进阶加深:实现与改进

    1,支持向量机实现车牌识别:案例实现与分析改进

车牌数据预处理以及要注意的问题

特征提取及特征选择

单特征识别模型搭建

特征融合实现、改进及注意的问题

实现车牌识别全流程自动化的关键改进

    2,决策树实现银行客户贷款风险预测:案例实现与分析改进

决策树的模型搭建

如何选择决策树的分裂属性以及深层次思考

如何根据测试结果进行决策树的优化

决策树中的剪枝实现

随机森林的实现及注意事项

    3,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

    4,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

第二专题  深度学习项目进阶加深:实现与改进

    1,卷积神经网络实现人脸识别:案例实现与分析改进

      网络搭建

如何根据结果进行网络结构调整(逐步讲解与分析)

如何根据结果进行参数调整(逐步讲解与分析)

最终的参数如何确定(不在是混乱尝试,而是深层次理解参数的含义)

    2,卷积神经网络实现手写体识别:案例实现与分析改进

网络搭建(注意与人脸识别案例的对比)

如何根据结果进行网络结构调整(注意与人脸识别案例的对比)

如何根据结果进行参数调整(注意与人脸识别案例的对比)

最终的参数如何确定(注意与人脸识别案例的对比)

    3,循环神经网络实现客户评价分类:案例实现与分析改进

网络搭建

如何根据结果进行网络结构调整

如何根据结果进行参数调整

最终的参数如何确定

    4,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

    5,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

【费用及报名】

1、费用:培训费线下培训费:5900元/人;线上培训费:4700元/人(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。

2、报名咨询:4006820825  010-56133998  56028090  13810210257   鲍老师

3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函

4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程

5、详细资料请访问北京曼顿培训网: (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)


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