人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班（北京，9月27-30日）【举办单位】北京曼顿培训【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257【培训日期】杭州，2020年7月26-29日；北京，2020年9月27-30日深圳，2020年12月22-25日【培训地点】杭州、北京、深圳【培训对象】1、政府、企业、学校IT相关技术人员；高校相关专业硕士、博士研究生。2、企业技术总监及相关管理人员。3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。【课程大纲】第一天 第一讲 人工智能概述 1.1　人工智能（AI）概念1.２　AI研究的主要技术问题1.３　AI的主要学派1.４　AI十大应用案例第二讲 知识图谱概述 2.1 知识图谱（KG）概念2.2 知识图谱的起源与发展 2.3 典型知识图谱项目简介2.4 知识图谱技术概述2.5 知识图谱典型应用第三讲 知识表示 3.1 基于符号主义的知识表示概述3.1.1 谓词逻辑表示法3.1.2 产生式系统表示法3.1.3 语义网络表示法3.2 知识图谱的知识表示3.2.1 本体论概念3.2.2 RDF和RDFS3.2.3.OWL和OWL2 3.3.4 Json与Json-LD3.3.5 RDFa、HTML5 、MicroData 3.3.6 SPARQL查询语言 第二天 第四讲 知识图谱核心基础技术（一）神经网络与深度学习 4.1 神经网络基本原理4.2 神经网络应用举例4.3 深度学习概述4.4主流深度学习框架4.4.1 TesorFlow / Keras（安装与运行）4.4.2 Caffe4.5　卷积神经网络（CNN）4.5.1 CNN简介4.5.2 CNN关键技术: 局部感知、卷积、池化、CNN训练4.5.3 典型卷积神经网络结构 4.5.4 深度残差网络4.5.5 案例：利用CNN进行时装识别4.5.6 案例：利用CNN进行手写数字识别上机实践：基于卷积神经网络的手写体数字识别第五讲 知识图谱核心基础技术（二）基于深度学习的自然语言处理 5.1 循环神经网络（RNN）概述5.2 基本RNN 5.3 长短时记忆模型(LSTM)5.4 门控循环单元（GRU）5.5 基于TensorFlow的自然语言处理5.5.2 自然语言处理处理概述5.5.1 文本向量化（vectorize）5.5.1.1 one-hot编码5.5.1.2词嵌入（word embedding）概念5.5.1.3词嵌入（word embedding）主要算法5.5.1.4 TensorFlow/Keras的嵌入层实现上机实践：基于循环神经网络的情感识别第三天 第六讲 知识抽取与融合 6.1 知识抽取基本方法6.1.1 实体识别方法 6.1.2 关系抽取方法 6.1.3 事件抽取方法6.2 面向结构化数据的知识抽取6.2.1 D2RQ 6.2.2 R2RML 6.3 面向半结构化数据的知识抽取6.3.1 基于正则表达式的方法 6.3.2 基于包装器的方法6.4. 面向非结构化数据的知识抽取6.4.1 基于规则的实体识别 6.4.2 基于深度学习的实体识别 6.4.3 基于模板的关系抽取6.4.4 基于深度学习的关系抽取6.5 实体消歧与链接6.5.1实体消歧6.5.2 实体链接6.6 知识融合 6.6.1 框架匹配6.6.2 实体对齐6.6.3 冲突检测与消解第七讲 存储与检索 7.1 知识图谱的存储与检索简介7.2 知识图谱的存储 7.2.1 ?基于表结构的存储7.2.2 基于图结构的存储7.3 大规模知识图谱存储解决方案7.4 属性图数据库 NEO4J 7.5 知识图谱的检索上机实践：利用NEO4J进行知识图谱存储与检索第八讲 知识图谱案例 8.1 金融风险防范知识图谱构建8.2 知识问答系统构建 【讲师介绍】 张老师,曼顿培训网资深讲师。博士毕业于西安交通大学，现为某大学计算机学院2级教授，博士生导师，陕西省XXX专家组专家。曾任陕西省信息化专家组专家、陕西省制造业信息化专家组专家、中国计算机学会服务计算专委会委员、信息系统专委会委员，计算机学院副院长、计算机科学与技术学科带头人。主持完成科研项目30项（其中国家863课题6项）；参编出版教材5部。作为第二作者参编了国家95规划教材《人工智能基础》(电子工业出版社，2000年) 。曾获省部级科技进步奖8项，其中“神经网络专家系统及其应用”获机械工业部科技进步三等奖（1996）。累计培养已毕业博士研究生24人，硕士研究生132人。1985年以来，主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究，进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。2010年以来，主要从事人工智能、云计算、大数据与深度学习方面的研究与教学。【费用及报名】1、费用：培训费7800元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。2、报名咨询：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程5、详细资料请访问北京曼顿培训网 (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)