1.提出一个交易理念:一个市值超过10亿元的小市值轮转，或者一个只有最频繁分红的分红型企业理念，或者一个多因素，或者什么是“只炒新时代”。简而言之，你首先需要有一个想法。

 2.成为一个战略
    这个主意不错，但当然不怎么样。当你用一些开放的、易于使用的数据来测试你的想法时，结果是三年内翻了一番。在量化领域，成功的选股策略被称为“因子”。要实现稳定的利润，你需要有一个庞大的、高质量的“要素基础”来支持。
    3.建立定量模型
    这是量化的真正核心。这部分我就不多介绍了，但顾名思义，这是可以理解的，三者之间的动态平衡是既要追求高收益，又要限制风险，降低交易成本。
    4.让机器运转
    当定量模型提出建议时，你得到一个最优的目标组合，然后让机器交易

平凡老师，合作币牛合约量化，盘古现货量化，马特量化，对接实力团队长，最高返佣！魏：bm_53000、l-j0211、yile0777    公众昊：币圈量化运营、量化交易圈

    5.它是在把它交给机器可以吗?不，你仍然需要关注模型，因为细节决定成败。机器的理解能力仍然无法达到人脑的水平。例如，在你的策略中，在当天交易时卖出股票以获利是有限度的。不过，如果该股因重组而停牌，则有可能继续涨跌。此时需要人为干预，通过修改参数和调整策略使模型获得更好的收益。而不是在第一个交易板上逃跑。

    量化的黄金时代来临了吗?国家千人计划成员、华泰派瑞副总经理、量化投资负责人田汉清预测，目前中国最适合量化投资的土壤是:

    首先，市场处于弱有效状态，量化投资战胜市场的机会很大。a股市场的发展历史相对较短，市场效率远低于发达市场，因此获得超额收益的机会较多。

    第二，量化投资的市场份额较小。与国外数百亿美元的量化基金相比，国内的基础量化产品规模一般不大，严格遵循量化投资理念的基金较少，市场空间和盈利机会很大。

    第三，a股市场容量大。目前，a股市场已超过2500股，且仍在快速扩张。这为定量投资提供了足够的投资宽度和行业宽度。

    四是a股数据质量不断提升。数据供应商的数据逐年完善，识别上市公司数据可靠性的技术手段不断完善，使得基于数据的量化投资环境和投资能力不断提升。